NVIDIA推出DLSS 2.0单一模型通用所有游戏 让游戏显示4K画质

NVIDIA 在稍早解禁了DLSS 2.0 ，与先前NVIDIA RTX 推出之际公布的第一版DLSS 最大的差异在于DLSS 2.0 仅需使用单一AI 模型即可对应所有游戏进行基于AI 的影像强化，这也意味着开发者不需要将游戏内容交与NVIDIA 进行DLSS 模型训练。

仅需在支持DLSS 2.0 的游戏引擎当中启用DLSS 2.0 的支持，一旦玩家使用具备Tensor Coere 的GeForce RTX GPU ，即可在游戏设定启用DLSS 2.0 ，此举亦有助GPU 将更多的运算支持提供给光线追踪运算。目前NVIDIA 已经开始提供开发者Unreal 4 Engine 的DLSS 2.0 的支持。

DLSS 2.0 仍是基于AI 技术的影像强化，故也需要具备Tensor Core 的GeForce RTX 执行，相较第一世代的DLSS AI 模型提升一倍的效率，同时训练的基础不再需要针对单一游戏逐一产生模型，透过广泛的内容配合DLSS 2.0 演算法训练，仅需以1/4 到1/2 的运算量即可达到逼近原本目标的高精细画面。值得注意的是，由于DLSS 2.0 与DLSS 使用不同的AI 模型，故现行支持DLSS 的游戏需重新启用DLSS 2.0 的支持，但也由于DLSS 2.0 的通用模型特性，不需再次训练游戏专用的AI 模型。

DLSS 2.0 提供三种层级的解析度，包括Quality ， Balanced 与Performance ， Performance 模式是这次强调的特色，以基于1080P 的高精细影像与1080P 的动态作为训练基础，其模型可在1080P 等级所需的影像运算量产生4K 影像，同时影像的精细度媲美原生4K 的画质，大幅降低GPU 负载。